对于大数据应用来说，首先我们要有数据源，然后对数据进行收集和存储，在这基础上，再进行分析和应用，形成我们的产品和服务，而产品和服务也会产生新的数据，这些数据会循环进入我们的流程中。当这个循环体系成为一个智能化的体系，便会成为一种新的模式，然后具体运用到实际的应用中，一种是精准化定制，二是预测。

1.精准化定制大数据应用

第一种是个性化产品，比如智能化的搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果都不同，或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。

第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，网页的推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。

第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。

这些全都是通过大数据应用，分析对用户需求的大数据，然后提供相对定制化的服务。

2.预测类大数据应用

第一类是支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。

第二类是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备实施的运营维护，公共安全，以及金融行业的信用风险管理等。

第三类是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。

大数据的时代已经来临，这是一场时代的变革，只有把握好机遇，建立大数据平台，进行大数据应用，运用到企业行业中，才能不会被这个时代淘汰。随着时代的更迭，演变出更适合发展的模式。