对于大数据应用来说,首先我们要有数据源,然后对数据进行收集和存储,在这基础上,再进行分析和应用,形成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新的数据,这些数据会循环进入我们的流程中。当这个循环体系成为一个智能化的体系,便会成为一种新的模式,然后具体运用到实际的应用中,一种是精准化定制,二是预测。
1.精准化定制大数据应用
第一种是个性化产品,比如智能化的搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果都不同,或者是一些定制化的新闻服务,或者是网游等。
第二种是精准营销,现在已经比较常见的互联网营销,网页的推广等,或者是基于地理位置的信息推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过大数据应用,分析对用户需求的大数据,然后提供相对定制化的服务。
2.预测类大数据应用
第一类是支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,以及电子政务等。
第二类是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备实施的运营维护,公共安全,以及金融行业的信用风险管理等。
第三类是实时优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。
大数据的时代已经来临,这是一场时代的变革,只有把握好机遇,建立大数据平台,进行大数据应用,运用到企业行业中,才能不会被这个时代淘汰。随着时代的更迭,演变出更适合发展的模式。
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