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济南抖音代运营公司浅析抖音算法推荐
时间:2020.08.31 浏览:

抖音算法推荐的核心逻辑是什么?济南抖音代运营公司总结一下,就四个字:断物识人。 断物,就是算法需要去识别你这条内容是什么?识人,就是算发需要辨识出正在平台中浏览浏览内容的人,他具有什么样的喜好?

算法知道了这个人喜欢踢足球,正好算法刚刚判断出有一篇文章是讲踢足球的,它就会直接把这篇踢足球的文章推荐给喜欢踢足球的人,算法推荐的逻辑就是这么简单。算法推荐主要有两种方法,我们下面逐一来讲。 

第1种,基于内容的推荐算法,什么是基于内容的推荐算法?举个例子,比如说你进入到抖音以后,你点赞了一条关于踢足球的文章A,算法经过识别,发现文章B也是和踢足球相关的,那么算法就会把内容B推荐给你。这就是基于内容去做推荐,因为它俩是一样的,你喜欢A那你肯定会喜欢和A一样的B。 

第2种,基于协同过滤的推荐算法,协同过滤这个词非常晦涩难懂,我们用另外一个词来替代它,就是基于用户行为的推荐算法,这种基于用户行为的推荐算法又分为两类:一种是基于物体的用户行为推荐算法,一种是基于用户的用户行为推荐算法。 

1. 基于物体的用户行为推荐算法

假如你是用户1,你喜欢了系统内的物品1,系统发现喜欢物品1的用户,还有用户2,用户3,然后系统还发现用户2、用户3也都同时喜欢了物品3。在用户喜欢物品的这个行为上,我们是不是可以去猜物品1和物品3是相似的,那么系统就把物品3推荐给了用户1。

这一套逻辑里边是基于对于物品喜欢的角度上去推荐的,所以将它称之为基于物品的用户行为推荐算法,因为他的推荐逻辑是用户喜欢物品这个行为。

2. 基于用户的用户行为推荐算法

用户1喜欢了物品1,用户2也喜欢了物品1,所以说那我们是不是可以说在喜欢物品1这个行为上,用户2和用户1属于同一类人?那么系统又发现用户2还喜欢物品3,因为用户1和用户2是同一类人,那么用户1理论上应该也喜欢物品3,所以系统把物品3推荐给用户1,在这个用户行为的推荐方法上,系统关注的目标不再是物品而是人,他把人分成一类一类人,对他们做类似推荐,这个逻辑也没问题。

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