大数据时代这个被大家所渐渐认知的今天，已经被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都逐渐的意识到大数据的重要性，凡是都以数据来说话。但是，据大数据处理公司了解，在很多中小型公司和个人站长中，对于数据重视有余，却利用不足。

　　很多人不清楚需要搜集什么样的数据，也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据，还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。

　　大数据处理公司先来说说三类将数据做成摆设的类型：

　　1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型

　　对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。大数据处理公司所了解，由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。

　　2、了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型

　　大数据处理公司举个例子：某公司由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。

　　3、会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型

　　大数据处理公司人物，对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。

　　大数据处理公司想说的是，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。